# 灯塔案例 | 海尔合肥中央空调

> 全球首座家庭中央空调"灯塔工厂"——海尔合肥空调互联工厂，把先进算法、数字孪生和知识图谱融入研发、生产、测试全流程，实现能效↑33%、缺陷↓58%、生产率↑49%、成本↓22%。
>
> 第11批 · 2023年12月 · 单一工厂灯塔灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 15411CN09 |
| 企业名称 | 海尔合肥中央空调 |
| 所在地 | 中国 · 合肥 |
| 行业 |  · 家用电器 · 家庭中央空调 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一工厂灯塔 |

---

## 5大核心案例

### ① AI流体分析优化设计 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：传统空调固定流路依赖经验试错+样机实验，无法兼顾制冷制热能效最优，设计迭代慢、试错成本高。

**解决思路：** 💡 方案：用AI流体分析对流路进行智能寻优设计，融合大数据+蚁群算法替代经验试错+样机实验，加速可变分流技术落地。

**实施路径：** Step 1 — 参数化建模：建立空调流路的参数化仿真模型，覆盖制冷、制热工况 Step 2 — AI流体分析：融合大数据+蚁群算法，对流路方案进行流体分析寻优 Step 3 — 智能寻优：可变流路智能寻优设计平台自动推荐最优流路方案 Step 4 — 虚拟验证：以仿真替代样机实验，快速迭代确定设计方案

**关键数据：** 📊 核心成效：设计周期 ↓63%

**技术标签：** 05.01.01 | 02.01.01 | 05.02.01


---

### ② 动态跨公司劳动力共享 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：工厂淡旺季用工波动大，跨厂、跨公司劳动力难以灵活调度，新人培训周期长、上手慢。

**解决思路：** 💡 方案：用动态分析实现跨公司劳动力共享调度，按需调配人力并沉淀标准化经验，缩短培训周期。

**实施路径：** Step 1 — 需求分析：分析各工厂产能与用工需求，识别劳动力缺口 Step 2 — 动态匹配：数据分析驱动跨公司劳动力共享匹配 Step 3 — 灵活调配：按订单波动动态调配劳动力资源 Step 4 — 快速上手：标准化培训+经验沉淀，缩短新人培训周期

**关键数据：** 📊 核心成效：培训周期 ↓60%

**技术标签：** 05.02.01 | 06.02.01 | 05.02.03


---

### ③ 数字孪生高精度换线 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：翅片高速冲片机换型参数多、调试复杂，传统人工换线费时费力且易出错，微停机频繁。

**解决思路：** 💡 方案：搭建翅片高速冲片机数字孪生模型，联合虚拟调试快速确定换型参数，实现1分钟内一键换型。

**实施路径：** Step 1 — 孪生建模：搭建翅片高速冲片机数字孪生模型，27种传感器实时监测设备状态 Step 2 — 联合虚拟调试：对28种产品进行联合虚拟调试 Step 3 — 参数确定：快速确定换型的17种关键参数 Step 4 — 一键换型：实现1分钟内设备一键换型，大幅减少微停机

**关键数据：** 📊 核心成效：换线时间 ↓93%

**技术标签：** 03.01.01 | 03.03.01 | 05.04.02


---

### ④ 机器视觉智能焊接自调 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：换热器焊接点多、自动焊存在缺陷，内部焊接质量难以检测，拆检报废成本高。

**解决思路：** 💡 方案：多目视觉+热成像技术在线识别焊环装配质量参数，AI自动推荐工艺参数调整方案，实现焊接自调优。

**实施路径：** Step 1 — 焊前检测：5G+AI，焊接前用AI算法检测外观瑕疵 Step 2 — 焊后检测：焊接后利用视觉与热成像技术检测焊接情况 Step 3 — 参数识别：在线精确识别焊环装配位置、姿态等50多项质量参数 Step 4 — 自调优：自动推荐工艺参数调整方案，人工补焊闭环

**关键数据：** 📊 核心成效：焊接缺陷率 ↓85%

**技术标签：** 01.03.01 | 01.03.02 | 05.01.02


---

### ? 知识图谱检测专家系统 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：外机性能检测依赖人工，故障定位慢、根因诊断难，问题定位与解决周期长。

**解决思路：** 💡 方案：基于知识图谱的外机性能检测专家系统，扫码虚拟测试快速锁定故障点、诊断根因、推荐修复方案。

**实施路径：** Step 1 — 图谱构建：构建包含139项质量问题、10万+节点的知识图谱 Step 2 — 扫码测试：根据产品二维码或条形码对其进行虚拟测试 Step 3 — 故障定位：快速精准锁定故障点 Step 4 — 根因诊断：自动诊断质量异常根因，在线推荐修复方案

**关键数据：** 📊 核心成效：MTTR ↓67%

**技术标签：** 05.01.03 | 05.01.01 | 08.02.01


---

## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
|------|------|------|------|
| 设计周期 | ↓63% | 缩短 63% | AI流体分析优化设计替代经验试错 |
| 培训周期 | ↓60% | 缩短 60% | 动态跨公司劳动力共享缩短培训 |
| 换线时间 | ↓93% | 缩短 93% | 数字孪生高精度换线一键换型 |
| 焊接缺陷率 | ↓85% | 降低 85% | 机器视觉智能焊接自调优 |
| MTTR（平均修复时间） | ↓67% | 缩短 67% | 知识图谱检测专家系统快速定位 |