# 灯塔案例 | 强生西安(可持续)

> 强生西安工厂以LEED金级标准打造先进制药基地，部署「AI工艺控制+IIoT智能清洗+数字孪生」三大4IR技术，实现材料浪费↓47%、温室气体排放↓26%、能源消耗↓23%，成为医药行业稀缺的「可持续灯塔」
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> 第11批 · 2023年12月 · 可持续灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 16711CN22 |
| 企业名称 | 强生西安(可持续) |
| 所在地 | 中国 · 西安 |
| 行业 |  · 医药医疗（化学药品制剂制造） (GBT ) |
| 灯塔类型 | 可持续 |

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## 3大核心案例

### ① ① 数字孪生自适应过程控制 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：制药过程控制长期依赖人工经验与离线抽样，工艺波动难以实时发现，批次质量与能耗控制粗放

**解决思路：** 💡 方案：构建工艺过程的数字孪生模型，结合AI算法对关键工艺参数做自适应闭环控制，实时优化生产过程与能耗

**实施路径：** Step 1 — 工艺数字化建模：采集关键工艺参数，建立制剂生产过程的数字孪生模型 Step 2 — AI算法嵌入：引入AI过程控制算法，对温度、压力、混合等关键参数做自适应调优 Step 3 — 边缘闭环控制：通过边缘控制将优化参数实时回写设备，实现过程闭环 Step 4 — 持续迭代优化：基于批次数据滚动训练模型，持续压降能耗与质量波动

**关键数据：** 📊 核心成效：能源消耗↓23%，温室气体排放↓26%

**技术标签：** 03.01.01 | 05.01.01 | 02.04.03


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### ② ② 智能清洗 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：制药设备清洗依赖固定程序与人工判定，洗涤剂与水资源消耗高，清洗不彻底还带来交叉污染风险

**解决思路：** 💡 方案：部署工业物联网(IIoT)智能清洗技术，实时监测清洗过程，按需精准控制洗涤剂用量与用水量

**实施路径：** Step 1 — 清洗节点感知：在设备清洗关键节点部署IoT传感器，实时采集清洗过程数据 Step 2 — 实时数据监测：汇聚清洗数据，实时分析清洗进度与洁净度 Step 3 — 按需精准投料：根据实时洁净度动态调整洗涤剂与用水量，避免过量使用 Step 4 — 清洗标准沉淀：将最优清洗参数固化为标准程序，持续降低消耗

**关键数据：** 📊 核心成效：洗涤剂消耗↓72%

**技术标签：** 01.01.05 | 05.02.03 | 09.03.02


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### ③ ③ 高级分析批次放行减废 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：传统批次放行依赖人工审核与事后检验，不合格批次报废多、放行周期长，危险废物产生量大

**解决思路：** 💡 方案：基于高级分析对批次生产全过程数据建模，实现批次质量预判与实时放行，从源头减少报废与危险废物

**实施路径：** Step 1 — 批次数据打通：贯通生产执行与质量数据，建立批次全过程数据底座 Step 2 — 高级分析建模：用大数据分析对批次质量与报废因素建模，识别关键风险点 Step 3 — 实时放行判定：基于模型实时预判批次质量，缩短放行周期并减少事后报废 Step 4 — 减废闭环：持续优化工艺减少不合格批次与危险废物产生

**关键数据：** 📊 核心成效：危险废物↓63%，GHG排放↓32%，材料浪费↓47%

**技术标签：** 05.02.01 | 02.03.01 | 09.02.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 材料浪费（废物） | ↓47% | 降低47% | LEED金级绿色制造体系全面减废 |
| 温室气体排放（GHG） | ↓26% | 降低26% | 数字孪生+AI工艺控制联动减排 |
| 能源消耗 | ↓23% | 降低23% | AI过程控制与IIoT智能清洗节能 |
| GHG排放（批次放行） | ↓32% | 降低32% | 高级分析批次放行精准减排 |
| 洗涤剂消耗 | ↓72% | 降低72% | IIoT智能清洗按需精准投料 |
| 危险废物 | ↓63% | 降低63% | 高级分析批次放行减少报废与危险废物 |