# 灯塔案例 | 科赴曼谷(可持续)

> 科赴曼谷工厂部署「水生态系统仪表盘+冷水机组数字孪生+动态集装箱排程」三大4IR可持续资源管理方案，2018—2023年用水↓35%、能耗↓34%、GHG↓29%、集装箱利用率↑35%，成为泰国首座「可持续灯塔工厂」
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> 第11批 · 2023年12月 · 可持续灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 16811TH23 |
| 企业名称 | 科赴曼谷(可持续) |
| 所在地 | 泰国 · 曼谷 |
| 行业 |  · 消费品/日化（化妆品制造） (GBT ) |
| 灯塔类型 | 可持续 |

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## 3大核心案例

### ① ① 端到端水生态系统仪表盘 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：工厂取水量大、用水与废水排放缺乏全局可视，水资源利用效率低，难以精准定位节水环节

**解决思路：** 💡 方案：构建端到端「水—生态系统」绩效管理仪表盘，用IoT传感器+大数据分析实现取水、用水、废水全链条实时可视与持续优化

**实施路径：** Step 1 — 用水基线盘点：建立全厂取水、工艺用水、废水排放的端到端数据基线 Step 2 — IoT感知部署：在水系统关键节点部署传感器，实时采集流量与水质数据 Step 3 — 仪表盘可视化：汇聚数据至水生态系统仪表盘，实现全链路用水实时可视与异常预警 Step 4 — 优化闭环：基于数据滚动识别节水机会，持续压降取水量与废水产生

**关键数据：** 📊 核心成效：2018—2023年用水取水量↓35%，废水↓29%

**技术标签：** 01.01.05 | 05.02.03 | 09.03.01


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### ② ② 云端数字孪生冷水机组 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：冷水机组是工厂主要耗能设备，传统运行方式缺乏精准调优，能耗与碳排放居高不下

**解决思路：** 💡 方案：为冷水机组构建云端连接的数字孪生，实时映射运行状态，通过数据分析与仿真持续优化能耗

**实施路径：** Step 1 — 冷水机组建模：建立冷水机组的数字孪生模型，映射关键运行参数 Step 2 — 云端连接：将数字孪生接入云端，实时同步机组运行与能耗数据 Step 3 — 能耗仿真优化：基于数字孪生仿真不同工况，找出最优运行参数组合 Step 4 — 闭环调优：将优化参数回写机组，持续压降能耗与碳排放

**关键数据：** 📊 核心成效：冷水机组CO₂↓45%，整体能耗(Scope1+2)↓34%

**技术标签：** 03.01.01 | 05.03.03 | 09.03.02


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### ③ ③ 动态集装箱排程数字线程 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：传统集装箱装载与排程依赖人工经验，装载率低、运输趟次多，物流成本与Scope3碳排放高

**解决思路：** 💡 方案：构建动态排程与集装箱装载优化的数字线程，融合数据分析+机器人流程自动化(RPA)提升装载率

**实施路径：** Step 1 — 排程数据打通：打通订单、库存、物流数据，构建排程数字线程 Step 2 — 动态排程算法：引入动态排程算法，自动生成最优集装箱装载方案 Step 3 — RPA流程自动化：用机器人流程自动化(RPA)替代人工排程与单据处理 Step 4 — 装载优化闭环：持续优化装载率，减少运输趟次与Scope3碳排放

**关键数据：** 📊 核心成效：集装箱利用率↑35%，Scope 3 CO₂↓18%

**技术标签：** 02.01.04 | 04.01.01 | 05.02.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 用水量（取水） | ↓35% | 降低35% | 水生态系统仪表盘实现端到端用水可视化与优化 |
| 能耗（Scope 1+2） | ↓34% | 降低34% | 冷水机组数字孪生+数据分析优化用能 |
| GHG排放（归一化） | ↓29% | 降低29% | 能源优化与绿色运营联动减排 |
| 废水 | ↓29% | 降低29% | 水循环与废水治理数字化管理 |
| 冷水机组CO₂ | ↓45% | 降低45% | 冷水机组数字孪生精准调控能耗与碳排放 |
| Scope 3 CO₂ | ↓18% | 降低18% | 集装箱装载优化与物流减排 |
| 集装箱利用率 | ↑35% | 提升35% | 动态排程+RPA优化装载，减少运输趟次 |