# 灯塔案例 | 三一重能韶山

> 全球风电行业首座“灯塔工厂”——用AI视觉检测、数字孪生与柔性自动化，把百米级风机叶片的缺陷率降低36%、生产周期压缩38%、产量提升29%。
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> 第12批 · 2024年10月 · 单一工厂灯塔灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
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| 灯塔编码 | 18612CN16 |
| 企业名称 | 三一重能韶山 |
| 所在地 | 中国 · 中国 · 湖南韶山 |
| 行业 |  · 新能源装备 · 风力发电机组制造 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一工厂灯塔 |

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## 5大核心案例

### ① ① AI叶片质量检测 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：叶片表面打磨、喷漆等工序依赖人工目检，质量一致性差，缺陷难以追溯。

**解决思路：** 💡 方案：机器视觉 + 嵌入式传感器 + AI缺陷识别，实现叶片表面缺陷自动检测与全生命周期质量追溯。

**实施路径：** Step 1 — 部署机器视觉：在打磨、喷漆等关键工序部署视觉检测系统，替代人工目检 Step 2 — 嵌入传感器：叶片集成嵌入式传感器，实时监测应力、损伤与覆冰状态 Step 3 — AI缺陷识别：训练AI模型自动识别表面缺陷，统一质量判定标准 Step 4 — 质量闭环：缺陷数据回流设计端，持续优化工艺参数

**关键数据：** 📊 核心成效：叶片缺陷率下降36%，质量一致性显著提升。

**技术标签：** 01.03.02 | 05.01


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### ② ② 数字孪生产品设计 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：叶片设计需气动-结构-载荷-测试-噪声多维反复迭代，物理试制周期长、成本高。

**解决思路：** 💡 方案：数字孪生 + 多目标优化 + 多维度联合仿真，用虚拟验证替代物理试制。

**实施路径：** Step 1 — 参数化建模：建立叶片数字孪生模型，实现设计参数全数字化 Step 2 — 多维联合仿真：气动、结构、载荷、测试、噪声多维度联合迭代优化 Step 3 — 家族化设计平台：基于统一平台快速衍生不同功率等级叶片 Step 4 — 虚拟验证：虚拟测试替代物理试制，缩短设计迭代周期

**关键数据：** 📊 核心成效：设计周期下降42%，新产品研发交付显著加快。

**技术标签：** 02.01.04 | 02.01.01


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### ③ ③ 柔性自动化生产 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：叶片大型化（百米级）后，铺层、灌注、打磨、喷漆等工序劳动密集，效率与一致性难保证。

**解决思路：** 💡 方案：机器人 + 激光引导自动化 + 集中灌注技术，实现关键工序无人化。

**实施路径：** Step 1 — 机器人打磨喷漆：激光引导机械臂替代人工打磨、大面积自动喷漆 Step 2 — 集中灌注系统：行业首台套规模化集中灌注，树脂材料进、存、用全自动 Step 3 — 柔性产线：12套模具同时作业，生产流线近600米 Step 4 — 自动化率提升：5G与机器人深度融合，工厂自动化率提升50%

**关键数据：** 📊 核心成效：产量提升29%，柔性产线释放满产产能。

**技术标签：** 01.02.02 | 07


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### ④ ④ ML生产调度优化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：多模具、多工位排产复杂，生产计划依赖人工经验，交付周期长。

**解决思路：** 💡 方案：机器学习排产模型 + 数字元平台实时调度，动态优化工位与模具分配。

**实施路径：** Step 1 — 数据采集：数字元平台采集全产线温湿度、打磨平整系数等实时数据 Step 2 — ML排产建模：机器学习算法优化生产调度与资源分配 Step 3 — 实时动态调度：基于实时数据动态调整工位与模具分配 Step 4 — 周期优化：持续迭代调度策略，压缩生产交付周期

**关键数据：** 📊 核心成效：生产周期下降38%，交付效率大幅提升。

**技术标签：** 05 | 02.03.01


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### ? ⑤ 智能物流系统 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：叶片大件物料搬运、配送依赖人工，物流成本高、协同效率低。

**解决思路：** 💡 方案：AGV + 智能仓储 + 供应链协同平台，物料按需自动出库配送。

**实施路径：** Step 1 — 部署AGV：物料自动搬运，替代人工转运 Step 2 — 智能仓储：物料按需自动出库配送，减少库存积压 Step 3 — 供应链协同：供应链协同平台将生产需求实时传递给上下游企业 Step 4 — 本地化集群：吸引配套厂商在韶山设厂，构建本地化产业集群

**关键数据：** 📊 核心成效：成本下降21%，物流与供应链协同效率显著提升。

**技术标签：** 01.04.01 | 02.02.04


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 缺陷率 | ↓36% | — | AI视觉检测替代人工目检，叶片质量一致性显著提升 |
| 设计周期 | ↓42% | — | 数字孪生+多维度联合仿真，设计迭代显著加快 |
| 制造成本 | ↓21% | — | 柔性自动化+智能物流，制造成本有效降低 |
| 生产周期 | ↓38% | — | ML调度优化，交付周期大幅缩短 |
| 产量 | ↑29% | — | 柔性产线+集中灌注，产能充分释放 |