# 灯塔案例 | 京东方福州

> 不新增重大设备投资，靠 AI 把单位成本压下来 34%、产量推高 30%——京东方福州第 8.5 代线，跑出了中国大陆显示行业的第一座灯塔。
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> 第7批 · 2022年03月 · 单一灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 09708CN04 |
| 企业名称 | 京东方福州 |
| 所在地 | 中国 · 中国 · 福建福州 |
| 行业 |  · 显示器件制造（国标 3974）· WEF「电子显示」 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一 |

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## 5大核心案例

### ① 人工智能赋能闭环质量网 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：面板阵列环节有 190 多道工序，半成品从投料到产出平均要 5 天，缺陷靠人工抽检难以在流转中及时拦截，缺陷率与新品良率提升周期双双承压。

**解决思路：** 💡 方案：采集设备端参数构建缺陷模型并打通生产调度系统，形成「检测—判定—反馈—修正」的 AI 闭环质量网。

**实施路径：** Step 1 — 采参数：采集设备端工艺参数与在线检测数据，沉淀缺陷样本Step 2 — 建模型：用机器学习训练缺陷预测与根因关联模型Step 3 — 通调度：把模型判定结果打通到生产调度系统，自动拦截与反馈Step 4 — 持续迭代：用新增数据持续迭代模型，闭环收敛质量

**关键数据：** 📊 核心成效：缺陷率 ↓75%

**技术标签：** 05.01.02 | 01.03.02


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### ② 维修过程自动化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：设备维修依赖人工报修与经验判断，故障响应慢，非计划停机直接吃掉设备综合效率。

**解决思路：** 💡 方案：用故障预测与健康管理（PHM）把「坏了再修」变成「快坏先修」，维修工单与过程自动化流转。

**实施路径：** Step 1 — 采状态：实时采集关键设备运行状态与劣化数据Step 2 — 建健康度：建立设备健康度与剩余寿命预测模型Step 3 — 自动派单：异常达到阈值自动触发维修工单，无需人工报修Step 4 — 闭环管理：维修过程、备件与验收全流程线上闭环

**关键数据：** 📊 核心成效：检测直接人工 ↓20%

**技术标签：** 02.03.04 | 05.01.04


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### ③ 数字仪表盘监控OEE性能 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：800 多台设备运行状态分散在各系统，OEE 靠人工统计严重滞后，瓶颈工序难以实时定位。

**解决思路：** 💡 方案：搭建数字仪表盘实时监控 OEE 性能，把设备效率、瓶颈工序与改善优先级透明化。

**实施路径：** Step 1 — 通数据：打通设备数据采集链路，统一 OEE 口径Step 2 — 建看板：搭建数字仪表盘，按产线/工序/设备多维展示Step 3 — 下钻分析：对异常指标逐层下钻，定位瓶颈工序Step 4 — 定向改善：围绕瓶颈工序组织专项改善并跟踪效果

**关键数据：** 📊 核心成效：OEE ↑66%

**技术标签：** 02.03.01 | 03.03.04


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### ④ 自动化动态调度 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：过去排产靠老员工对着表格算，5 个人要忙活 8 小时；800 多台设备谁闲谁忙靠人工协调，设备闲置率居高不下。

**解决思路：** 💡 方案：研发「动态排程—自动派工系统」，盯住 800 多台设备每 15 分钟迭代一次派工，把闲置率压到极限。

**实施路径：** Step 1 — 建产能模型：建立设备产能、在制状态与约束条件的实时模型Step 2 — 开发派工算法：开发动态排程与自动派工算法，自动匹配任务与设备Step 3 — 高频迭代：系统每 15 分钟迭代一次派工，谁闲派给谁Step 4 — 人工审核：1 名工程师 1 小时内完成排产审核与下发

**关键数据：** 📊 核心成效：周期时间 ↓11%（排产效率提升 87.5%）

**技术标签：** 02.03.02 | 03.03.03


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### ? 人工智能赋能能源管理 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：传统模式排查一次能耗异常要一两天，水电汽成本是工厂里最大的隐形杀手。

**解决思路：** 💡 方案：建厂初期就铺大量传感器实时采集能耗数据，AI 平台秒级报警并直接定位到具体设备。

**实施路径：** Step 1 — 铺传感器：建厂初期部署覆盖水电汽的能耗传感器网络Step 2 — 实时采集：实时采集并汇聚全产线能耗数据Step 3 — 秒级报警：AI 平台对异常能耗秒级报警，直接定位到设备Step 4 — 定向节能：按报警定位组织定向节能改造与参数优化

**关键数据：** 📊 核心成效：电力消耗 ↓38%

**技术标签：** 09.03.01 | 09.03.02 | 05.01.02


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 缺陷率 | -75% | ↓75% | AI 闭环质量网把缺陷拦在流转中 |
| 检测直接人工 | -20% | ↓20% | 维修与检测自动化替代人工 |
| OEE | +66% | ↑66% | 数字仪表盘驱动设备综合效率提升 |
| 周期时间 | -11% | ↓11% | 动态排程压缩在制流转周期 |
| 电力消耗 | -38% | ↓38% | AI 能源管理秒级定位降耗 |