# 灯塔案例 | 海尔天津洗衣机

> 能源消耗下降 35%、温室气体排放下降 36%——海尔天津洗衣机互联工厂用「设备稳态电流大数据分析」建立电力负荷模型，再用「能耗感知的生产排程」把节能嵌入每一张工单，三年内两度入选 WEF 灯塔，成为中国本土企业唯一入选的「可持续灯塔工厂」。
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> 第10批 · 2023年01月 · 可持续灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 14410CN20 |
| 企业名称 | 海尔天津洗衣机 |
| 所在地 | 中国 · 中国 · 天津 |
| 行业 |  · 消费品行业（家用电力器具制造） (GBT ) |
| 灯塔类型 | 可持续 |

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## 2大核心案例

### ① 基于设备功率负荷模型的能耗优化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：注塑车间等是高耗能关键区域，长期以来缺乏精细化的用能数据分析，设备无效耗能难以识别，导致整个区域能源利用率偏低，能耗成本随能源价格上涨持续承压。

**解决思路：** 💡 方案：对设备用电参数进行秒级采集，依托大数据分析构建设备稳态电流模型，精准识别无效耗能、自动分析并预警，智能匹配设备工艺参数的最优节能方案，实现精细化节能管理。

**实施路径：** Step 1 — 秒级采集：对设备用电参数进行秒级采集，建立全厂能耗数据底座 Step 2 — 稳态电流建模：基于大数据分析构建设备稳态电流模型 Step 3 — 无效耗能识别：精准识别设备无效耗能，自动分析并预警 Step 4 — 最优参数匹配：智能匹配设备工艺参数的最优节能方案 Step 5 — 精细节能落地：单台设备能耗降低 48%、废耗减少 61%

**关键数据：** 📊 核心成效：能耗 ↓32%、单台设备能耗 ↓48%、废耗 ↓61%

**技术标签：** 01.01.05 | 05.02.01 | 05.01.02 | 09.03.01

- ↓32% — 能耗
- ↓48% — 单台设备能耗
- ↓61% — 废耗

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### ② 基于能耗的生产排程优化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：传统生产排程只看产能与交期，不考虑能耗成本，导致高耗能工序在电价高峰时段集中开工，能源成本居高不下，节能与保产难以兼顾。

**解决思路：** 💡 方案：把能耗作为排程的第一性指标之一，建立单台生产能耗模型，部署能耗感知的生产调度程序，在满足交期的前提下实现最低能耗排产，并打通全流程碳排放计算模型。

**实施路径：** Step 1 — 能耗建模：建立单台生产能耗模型，量化每一张工单的能耗成本 Step 2 — 能耗感知排程：部署能耗优化生产调度程序，把能耗纳入排程目标 Step 3 — 最低能耗排产：在满足交期前提下实现最低能耗的生产排产 Step 4 — 全流程碳核算：利用 AI 规划建立全流程碳排放计算模型 Step 5 — 综合成效达成：能源消耗下降 35%、温室气体排放减少 36%

**关键数据：** 📊 核心成效：能耗 ↓13%、全厂能耗 ↓35%、温室气体排放 ↓36%

**技术标签：** 03.03.03 | 02.03.02 | 05.01.01 | 09.03.02

- ↓13% — 能耗
- ↓35% — 全厂能耗
- ↓36% — 温室气体排放

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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 能耗 | ↓32% | 降低 32% | 设备功率负荷模型识别无效耗能，精细化节能管理 |
| 能耗 | ↓13% | 降低 13% | 能耗感知的生产排程，把节能嵌入工单调度 |