# 灯塔案例 | 华润建材科技田阳水泥

> 全球建材行业首座「灯塔工厂」，华润田阳水泥用30+个4IR用例，把矿山、窑炉、质检、发运全流程数字化——碳排放↓24%、人均水泥产量↑105%、非计划停机↓56%。
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> 第11批 · 2023年12月 · 单一灯塔灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 15211CN07 |
| 企业名称 | 华润建材科技田阳水泥 |
| 所在地 | 中国 · 广西百色 |
| 行业 |  · 流程工业 · 水泥制造 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一灯塔 |

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## 5大核心案例

### ① AI与自动驾驶智能采矿 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：石灰石矿山开采长期依赖人工驾驶矿卡，作业环境粉尘大、安全风险高，司机成本高且运输效率受限。

**解决思路：** 💡 方案：纯电动无人驾驶矿卡替代传统柴油矿卡，依托5G专网与AI调度算法，实现矿山开采、运输、装卸全程无人化、智能化。

**实施路径：** Step 1 — 矿卡电动化：纯电动无人矿卡替代传统柴油矿卡，消除尾气排放 Step 2 — 5G专网：矿山5G专网覆盖，实时回传矿卡位置与状态 Step 3 — AI调度：AI算法优化矿卡路径与装卸排队，减少空驶 Step 4 — 自动驾驶：矿卡自主运输、装卸，减少人工干预 Step 5 — 安全管控：粉尘高危作业无人化，降低安全风险

**关键数据：** 📊 核心成效：矿车CO₂↓68%，纯电动矿卡实现矿山运输零排放。

**技术标签：** 01.04.01 | 07.01.01 | 05.01.01


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### ② AI水泥关键工艺优化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水泥窑煅烧是高耗能核心工序，煤耗占成本大头，传统靠人工经验控制窑况，能耗与质量波动大。

**解决思路：** 💡 方案：AI对窑系统温度、喂料量、风量等关键工艺参数实时建模与优化控制，通过闭环控制稳定窑况、降低吨煤耗。

**实施路径：** Step 1 — 数据采集：窑系统温度/压力/流量等工艺参数实时采集 Step 2 — AI建模：基于历史运行数据训练窑况优化模型 Step 3 — 实时优化：AI实时推荐最优工艺参数组合 Step 4 — 闭环控制：DCS执行AI推荐参数，稳定窑况 Step 5 — 能效提升：吨煤耗下降，熟料质量保持稳定

**关键数据：** 📊 核心成效：吨煤耗↓11%，水泥窑核心工序能效提升。

**技术标签：** 05.01.01 | 03.03.04 | 02.03.01


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### ③ 智能设备维护与排程 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水泥生产线设备众多且连续运转，非计划停机影响大，传统定期检修成本高、易漏检。

**解决思路：** 💡 方案：基于IIoT的预测性维护+智能排程，从「定期修」转向「按状态修」，减少非计划停机，提升设备综合效率。

**实施路径：** Step 1 — 设备联网：关键设备加装传感器，实时监测振动/温度 Step 2 — 数据汇聚：润丰智慧平台汇聚全厂设备运行数据 Step 3 — 预测模型：AI预测设备故障趋势，提前预警 Step 4 — 智能排程：结合生产计划优化检修窗口，减少停机影响 Step 5 — 专家诊断：62名设备智能诊断工程师支撑远程诊断

**关键数据：** 📊 核心成效：非计划停机↓56%，设备综合效率显著提升。

**技术标签：** 05.01.04 | 08.02.01 | 03.03.03


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### ④ AI闭环质量控制 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水泥质量检验依赖人工取样化验，滞后性强，质量波动难以及时反馈调整，客户退货风险高。

**解决思路：** 💡 方案：智能化验室+AI闭环质量控制，质量数据实时采集、在线分析、自动反馈生产调整，实现全流程质量追溯。

**实施路径：** Step 1 — 智能采样：自动化采样系统实时取样，减少人工干预 Step 2 — 智能化验室：机器人快速检测，化验结果自动上传 Step 3 — AI分析：AI模型分析质量数据，预测质量趋势 Step 4 — 闭环反馈：质量异常自动反馈至生产环节及时调整 Step 5 — 质量追溯：全流程质量数据可追溯，支撑客户服务

**关键数据：** 📊 核心成效：质量一致性↑25%，客户退货率↓87%。

**技术标签：** 01.03.02 | 05.02.03 | 05.01.01


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### ? 数字无接触订单交付 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水泥提货依赖人工开单、称重、装车，提货车辆排队等待时间长，人工效率低。

**解决思路：** 💡 方案：数字化无接触订单交付，客户线上自助下单、无接触自助提货，提货流程全程数字化、少人化。

**实施路径：** Step 1 — 线上下单：客户通过平台自助下单，无需到厂开单 Step 2 — 智能排车：系统自动安排提货车辆与时间，减少排队 Step 3 — 无接触称重：车辆自动识别与称重，全程无人干预 Step 4 — 自动装车：自动装车系统减少人工，提升装车效率 Step 5 — 电子交付：电子单据交付，全程无接触可追溯

**关键数据：** 📊 核心成效：提货人工效率↑321%，发运环节实现无接触自助交付。

**技术标签：** 04.01.01 | 04.01.03 | 02.02.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 矿车CO₂ | ↓ 68% | — | AI与自动驾驶智能采矿 |
| 吨煤耗 | ↓ 11% | — | AI水泥关键工艺优化 |
| 非计划停机 | ↓ 56% | — | 智能设备维护与排程 |
| 客户退货率 | ↓ 87% | — | AI闭环质量控制 |
| 提货人工效率 | ↑ 321% | — | 数字无接触订单交付 |