# 灯塔案例 | 韩国水资源公社华城

> 把一座水厂交给 AI 来"自动驾驶"，韩国水资源公社华城做到了——这是全球第一座获评灯塔的水务设施：化学品用量↓19%、劳动效率↑42%、电耗↓10%，并已复制到全国40多座水厂。
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> 第11批 · 2023年12月 · 单一工厂灯塔灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
|------|------|
| 灯塔编码 | 15711KR12 |
| 企业名称 | 韩国水资源公社华城 |
| 所在地 | 韩国 · 华城 |
| 行业 |  · 公用事业 / 水处理（自来水生产和供应） (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一工厂灯塔 |

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## 5大核心案例

### ① 智能自主工厂操作系统 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水处理高度依赖人工判断原水水质、投加药剂、调度泵组，气候变化下水情波动加剧，人工难以稳定、及时响应。

**解决思路：** 💡 方案：基于大数据的自主运行系统，AI 综合分析水质、水库水位与泵组工况，自动计算排泥量与药剂投加量，实现"自动驾驶"式运行。

**实施路径：** Step 1 — 数据贯通：打通原水水质、水库水位、泵组运行、药剂投加全链路数据 Step 2 — 水质分析：AI 实时分析进水水质并预测变化趋势 Step 3 — 自主决策：系统自动计算最优排泥量与化学药剂投加量 Step 4 — 闭环执行：指令自动下发至处理设备，实现少人/无人运行

**关键数据：** 📊 核心成效：工艺劳动效率 ↑104%

**技术标签：** 05.01.01 | 02.04.01 | 05.02.01


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### ② 需求预测能源优化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：供水与用电负荷波动大，泵组和处理设备长期满负荷或空转，能耗居高不下。

**解决思路：** 💡 方案：基于需求预测的能源优化，结合用水需求与电价时段智能调度泵组与处理设备，削峰填谷降低电耗。

**实施路径：** Step 1 — 需求建模：分析历史用水量，建立分时、分季节用水需求模型 Step 2 — 负荷预测：AI 预测未来时段的供水需求与用电负荷 Step 3 — 调度优化：结合电价时段优化泵组启停与运行组合 Step 4 — 能耗监控：实时监测能耗并持续调优

**关键数据：** 📊 核心成效：能耗 ↓10%

**技术标签：** 04.02.03 | 09.03.01 | 05.02.03


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### ③ ML预测性维护 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：泵、电机、仪表等关键设备突发故障会导致停水，被动维修成本高、影响供水安全。

**解决思路：** 💡 方案：机器学习预测性维护，实时监测设备运行状态，提前预警潜在故障并安排计划性维护。

**实施路径：** Step 1 — 传感器部署：在泵组、电机等关键设备部署振动、温度、电流传感器 Step 2 — 状态监测：实时采集设备运行参数并建立健康基线 Step 3 — 故障预测：ML 模型识别异常模式，提前预测故障风险 Step 4 — 计划维护：自动生成维护工单，变被动抢修为主动维护

**关键数据：** 📊 核心成效：维护成本 ↓33%

**技术标签：** 05.01.04 | 08.02.01 | 01.01.05


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### ④ 培训与维护数字孪生 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水处理系统结构复杂，新员工上手慢、培训周期长，实操维护演练存在安全风险。

**解决思路：** 💡 方案：数字孪生构建水厂虚拟镜像，用于员工培训与维护模拟，在虚拟环境中反复演练，降低实操风险。

**实施路径：** Step 1 — 工厂建模：对水厂工艺、设备、管路进行三维数字化建模 Step 2 — 孪生映射：接入实时运行数据，构建与实体同步的数字孪生 Step 3 — 培训模拟：员工在虚拟环境中模拟操作与故障处置 Step 4 — 维护演练：在孪生体上预演维护方案，验证后再上实体

**关键数据：** 📊 核心成效：培训时间 ↓33%

**技术标签：** 03.01.01 | 05.04.02


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### ? AI CCTV安全管理 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：水厂厂区范围大、现场值守人员少，传统人工巡检与被动录像难以及时发现安全隐患。

**解决思路：** 💡 方案：AI CCTV 智能视频监控，自动识别危险区域闯入、设备异常与人员不安全行为，即时告警并快速响应。

**实施路径：** Step 1 — 视频接入：厂区关键点位 CCTV 视频流统一接入平台 Step 2 — AI 识别：计算机视觉实时识别闯入、跌倒、设备异常等事件 Step 3 — 风险判定：AI 对事件进行分级，过滤误报并判定风险等级 Step 4 — 即时告警：自动推送告警至值班人员，缩短响应时间

**关键数据：** 📊 核心成效：事件响应时间 ↓75%

**技术标签：** 01.03.02 | 05.01.01 | 01.03.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 工艺劳动效率 | ↑104% | 提升 104% | AI 自主运行减少人工干预 |
| 能耗 | ↓10% | 降低 10% | 需求预测驱动的能源优化调度 |
| 维护成本 | ↓33% | 降低 33% | ML 预测性维护减少突发故障 |
| 培训时间 | ↓33% | 降低 33% | 数字孪生虚拟培训替代实操 |
| 事件响应时间 | ↓75% | 降低 75% | AI CCTV 实时告警快速响应 |