# 灯塔案例 | 海信日立空调系统青岛

> 中央空调行业的数字化标杆——用计算机视觉、力反馈焊接、游戏化MR培训与柔性自动化，把换线时间压缩67%、装配周期缩短22%、质量缺陷下降31%。
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> 第12批 · 2024年10月 · 单一工厂灯塔灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
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| 灯塔编码 | 18412CN14 |
| 企业名称 | 海信日立空调系统青岛 |
| 所在地 | 中国 · 中国 · 山东青岛 |
| 行业 |  · 家用电器 · 中央空调制造 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 单一工厂灯塔 |

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## 5大核心案例

### ① ① 计算机视觉柔性自动化 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：中央空调多品种小批量混线生产，装配工位人工操作一致性差，换型慢、易错装。

**解决思路：** 💡 方案：计算机视觉引导的柔性自动化装配，实现多型号混线生产与自适应工装切换。

**实施路径：** Step 1 — 部署视觉定位：在装配工位部署工业相机，实时识别来料型号与位置姿态 Step 2 — 柔性工装：根据视觉识别结果自动切换夹具与工艺参数，支持多型号共线 Step 3 — 自动化装配：机器人+自动化机构按识别结果完成装配动作，替代人工重复操作 Step 4 — 在线质检：装配过程实时采集数据，关键工序在线校验，杜绝错装漏装

**关键数据：** 📊 核心成效：装配周期下降22%，多品种混线装配一致性显著提升。

**技术标签：** 01.03.01 | 01.02.04 | 01.03.02


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### ② ② 机器视觉力反馈焊接 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：空调管路/壳体焊接高度依赖熟练焊工，质量波动大、焊工短缺、返修成本高。

**解决思路：** 💡 方案：机器视觉+力反馈的机器人焊接，实现焊缝自动跟踪与焊接质量在线控制。

**实施路径：** Step 1 — 视觉寻位：视觉系统扫描工件，自动识别焊缝位置与走向 Step 2 — 力反馈控制：力觉传感器实时感知焊接接触力，动态调整焊枪姿态与压力 Step 3 — 机器人焊接：焊接机器人按规划轨迹自动施焊，替代熟练焊工 Step 4 — 质量闭环：焊后视觉检测焊缝成型，缺陷数据回流优化焊接参数

**关键数据：** 📊 核心成效：质量缺陷下降31%，焊接质量一致性大幅提升。

**技术标签：** 01.02.02 | 01.03.01 | 01.01.02


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### ③ ③ 游戏化MR技能训练 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：新员工培训周期长、成本高，老师傅经验难以传承，实操培训风险大。

**解决思路：** 💡 方案：游戏化MR混合现实培训，在虚拟场景中还原装配/焊接实操，加速技能习得。

**实施路径：** Step 1 — 构建虚拟场景：基于产线数字孪生搭建MR培训场景，1:1还原工位与工艺 Step 2 — 游戏化课程：将操作流程拆解为闯关任务，学员在MR中完成虚拟实操 Step 3 — 实时纠错：系统实时判定操作规范性，错误即时提示并引导纠正 Step 4 — 考核上岗：虚拟考核达标后进入实操作业，缩短培训到上岗周期

**关键数据：** 📊 核心成效：培训周期下降47%，新员工更快具备上岗能力。

**技术标签：** 05.04.02 | 03.01.01 | 05.01.01


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### ④ ④ AI生产调度 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：多品种混线排产复杂，人工排产依赖经验、响应慢，换线频繁导致产能损失。

**解决思路：** 💡 方案：AI驱动的生产调度系统，自动优化排产顺序与换线策略，缩短换线时间。

**实施路径：** Step 1 — 打通数据：接入MES订单、BOM、设备、人员数据，构建排产数据底座 Step 2 — 建模约束：梳理换线成本、设备能力、物料齐套等约束条件 Step 3 — AI寻优：AI算法在约束下求解最优排产序列，最小化换线总时间 Step 4 — 动态重排：订单变更/设备异常时自动重排，保证生产连续

**关键数据：** 📊 核心成效：换线时间下降67%，产线柔性响应能力大幅增强。

**技术标签：** 02.03.02 | 05.01.01 | 02.03.01


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### ? ⑤ 数字绩效管理系统 核心用例

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：生产绩效靠人工统计，OEE数据滞后、口径不一，改善缺乏数据支撑。

**解决思路：** 💡 方案：数字绩效管理系统实时采集设备/产线数据，自动计算OEE并生成绩效看板。

**实施路径：** Step 1 — 设备联网：关键设备接入工业网络，实时采集运行、停机、产量数据 Step 2 — 自动算OEE：系统按统一口径自动计算设备综合效率OEE Step 3 — 绩效看板：车间/班组/设备多层级绩效可视化，异常实时预警 Step 4 — 数据改善：基于绩效数据定位瓶颈，驱动持续改善闭环

**关键数据：** 📊 核心成效：设备综合效率OEE提升23%，生产绩效透明化驱动持续改善。

**技术标签：** 02.03.01 | 02.03.03 | 07.03.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 装配周期 | ↓22% | — | 计算机视觉柔性自动化替代人工装配，单台装配时间缩短 |
| 换线时间 | ↓67% | — | AI生产调度优化排产与换线顺序，柔性响应大幅增强 |
| 培训周期 | ↓47% | — | 游戏化MR培训加速技能习得，新员工更快上岗 |
| OEE（设备综合效率） | ↑23% | — | 数字绩效管理驱动设备利用率提升，瓶颈持续改善 |
| 质量缺陷 | ↓31% | — | 机器视觉力反馈焊接降低缺陷，焊接质量一致性提升 |