# 灯塔案例 | 海尔洗涤电器

> 2022年新建上海基地，自研IIoT平台融合GenAI 3D建模与深度学习，36项4IR方案实现产量提升37%、交付效率提高40%、成本优化33%。
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> 第14批 · 2025年09月 · 生产效率灯塔

## 企业名片

| 字段 | 值 |
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| 灯塔编码 | 21414CN04 |
| 企业名称 | 海尔洗涤电器 |
| 所在地 | 中国 · 中国 · 上海 |
| 行业 |  · 消费品行业 (GBT ) |
| 灯塔类型 | 生产效率 |

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## 3大核心案例

### ? 1 GenAI驱动3D建模 核心

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：高端市场需求多样化，洗衣机产品外观与结构设计周期长，传统CAD建模难以快速响应个性化需求，概念设计到打样需数周时间。

**解决思路：** 💡 方案：自主研发GenAI家电工业设计协作模型"Co-designer"，驱动家电领域专业文生图模型，实现从用户需求到3D概念方案的秒级生成。

**实施路径：** Step 1 — 需求洞察数字化：构建用户偏好数据库与专家经验知识图谱，AI自动解析海量用户反馈，识别潜在设计需求 Step 2 — GenAI模型训练：基于家电领域专业数据集训练文生图大模型，建立"需求→草图→3D模型"端到端生成能力 Step 3 — Co-designer平台集成：将GenAI模型嵌入产品设计工作流，设计师输入自然语言描述即可生成多套3D方案 Step 4 — 动平衡前置仿真：在设计阶段即调用内筒动平衡优化模型，提前验证多筒洗衣机振动与碰撞问题 Step 5 — 全流程推广：覆盖所有新品开发项目，将AI辅助设计纳入标准产品开发流程

**关键数据：** 📊 核心成效：用户需求洞察周期缩短50%，概念设计效率提升93%。典型案例：爆款"Leader三筒懒人洗衣机"从用户愿望到量产仅数月，AI全程驱动产品创新。

**技术标签：** 05.01.01 | 02.01.01


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### ? 2 深度学习技术 核心

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：洗衣机内筒动平衡是核心质量瓶颈，传统调校依赖师傅经验，试错成本高；同时产线质量检测依赖人工抽检，漏检率和误判率高。

**解决思路：** 💡 方案：以内筒动平衡优化模型和AI视觉检测为核心，构建从"前置建模"到"实时优化"再到"全局规划"的三层智能质量管控体系。

**实施路径：** Step 1 — 动平衡数据采集：在内筒产线部署多维度传感器，实时采集压力、张紧力、转速、振幅等参数，构建动平衡大数据集 Step 2 — 深度学习模型训练：基于历史振动数据训练CNN+LSTM混合模型，建立"工艺参数→动平衡状态"的精确映射 Step 3 — 实时调优闭环：将模型部署到产线边缘计算节点，在线预测最优加工参数并自主微调，实现"感知—分析—决策—执行"毫秒级闭环 Step 4 — AI视觉检测上线：部署双束激光焊接AI视觉系统，实时检测熔池形态、焊缝质量，自动标记异常并触发工艺补偿 Step 5 — 全局质量追溯：将每台洗衣机的动平衡数据与AI检测结果写入数字孪生模型，实现全生命周期质量追溯

**关键数据：** 📊 核心成效：内筒动平衡质量提升57%，双束激光焊接速度提升30%，AI视觉实时检测使良品率提高28%。

**技术标签：** 05.01.02 | 01.03.02


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### ? 3 自研工业物联网(IIoT)平台 核心

**业务痛点：** ⚠️ 痛点：新建工厂需从零搭建数字化底座，传统MES/ERP系统烟囱式部署、数据孤岛严重，难以支持AI驱动的全链路柔性生产与智能调度。

**解决思路：** 💡 方案：以自研IIoT平台为中枢，融合5G专网+MEC边缘计算+数字孪生指挥中心，构建"端—边—云—孪"一体化架构，支撑36个4IR解决方案在全价值链落地。

**实施路径：** Step 1 — 数字底座建设：在12万㎡新工厂一次性部署5G企业专网、MEC边缘计算节点和4条智能总装线，同步完成1:1数字孪生工厂建模 Step 2 — IIoT平台数据贯通：接入全厂设备、传感器、AGV、机器人的实时数据流，统一数据标准，破除信息孤岛，实现每秒万级数据点的采集与处理 Step 3 — 智能排产引擎上线：将人员、设备、模具、物料、工艺方法等1200余个约束因子抽象为数学模型，算法每日自动输出最优排程 Step 4 — 智慧物流调度部署：构建物流调度决策引擎，实时优化AGV路径、仓储货位分配和线边物料补给策略 Step 5 — 全价值链集成推广：将IIoT平台从制造端延伸至研发、采购、物流、服务等全价值链，实现端到端数字化贯通

**关键数据：** 📊 核心成效：基于IIoT平台部署36个4IR方案，实现智能排产效率提升20%，厂内物流周转效率提升60%，全厂产量提升37%，建设周期缩短6个月。

**技术标签：** 01.01.05 | 07.01.01 | 03.01.01


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## 绩效改善总览

| 指标 | 改善 | 领域 | 技术 |
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| 产量 | +37% | 37% | 智能排产+AI质检+柔性产线三重驱动，年产达200万台卡萨帝高端洗衣机 |
| 交付效率 | +40% | 40% | 智慧物流调度引擎+端到端数字化贯通，订单到交付全链路提速 |
| 制造成本 | -33% | 33% | AI优化工艺参数+减少物料浪费+降低人工干预，单台转换成本显著下降 |
| 用户需求洞察周期 | -50% | 缩短50% | GenAI实时解析用户反馈，从"听用户说"到"秒出方案" |
| 概念设计效率 | +93% | 提升93% | Co-designer文生图模型秒级生成3D方案，彻底改变设计工作方式 |
| 内筒质量 | +57% | 提升57% | 深度学习动平衡优化模型"前置建模—实时优化—全局规划" |
| 厂内物流效率 | +60% | 提升60% | 智慧物流调度决策引擎实时优化AGV路径与仓储分配 |