把电池做到"十亿分之一"——宁德时代溧阳基地用大数据、3D打印、计算机视觉与深度学习再造锂电制造：产量↑320%、制造成本↓33%、失效率从百万分之一降到十亿分之一、碳排放↓47.4%。
| 指标 | 改善前 | 改善后 | 提升幅度 | 业务解读 |
|---|---|---|---|---|
| 能耗 | — | 降低 80% | ↓80% | 大数据虚拟容量测试大幅降低测试工艺能耗 |
| 产量 | — | 提升 25% | ↑25% | 虚拟测试缩短节拍、提升电芯产能 |
| 维护成本 | — | 降低 41% | ↓41% | 深度学习预测性维护降低维护成本 |
| 氦气消耗 | — | 降低 100% | ↓100% | AI视觉检测替代氦气泄漏检测环节 |
| 能耗 | — | 降低 43% | ↓43% | 全厂智能能源管理提升能效 |
国标分类路径：制造业 → 电气机械和器材制造业 → 电池制造 → 锂离子电池制造（国标 3841）
📌 全球锂电行业仅有的3座灯塔工厂均来自宁德时代（宁德、宜宾、溧阳），溧阳是继宁德、宜宾后的第三座，代表动力电池极限制造的全球最高水平。
💡 锂电极限制造的"十亿分之一"：全球锂电行业仅有的3座灯塔工厂均来自宁德时代，溧阳基地把AI、大数据、3D打印、计算机视觉深度融入制造，将失效率从百万分之一（DPPM）提升到十亿分之一（DPPB），重新定义了动力电池的极限制造与品质标杆。
电池制造要做到"十亿分之一"失效率，你觉得最该先投入的是大数据虚拟测试、3D打印换线、AI视觉检测，还是能源与碳排管理？
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