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交货时间砍掉 32%、质量缺陷下降 78%——亿滋苏州用 50 多项数字技术,把一条线性供应链改造成了会自我调度的供应生态。

亿滋国际苏州 · 第 10 批端到端灯塔 · 全球零食饼干行业首家

📋 企业名片

🔖 灯塔编码:13610CN12
企业名称
亿滋食品(苏州)有限公司 · Mondelēz Suzhou
工厂所在地
中国 · 江苏苏州
所属行业
食品制造(WEF 分类:食品饮料)
灯塔类型
端到端灯塔
入选批次 / 发布日期
10 · 2023年01月
核心产品
奥利奥夹心饼干、趣多多曲奇饼干、太平苏打饼干、闲趣韧性饼干等 8 大类 200 多个品种
应用领域
零食饼干烘焙制造 · 智能仓储与物流 · 零售渠道自动补货

🔧 核心案例

① 数字化赋能的客户持续补货系统 核心用例
⚠️ 痛点:中国零售渠道要增长 3 倍、门店覆盖从 200 万增至 400 万,靠人工下单补货跟不上,缺货与积压同时存在。
💡 方案:用算法驱动自动订单与高效补货,VIP 平台实时跟单履约,形成客户共赢的服务闭环。
实施路径
Step 1 — 搭平台:搭建数字化客户平台,打通订单、库存与履约数据
Step 2 — 跑算法:以需求预测算法驱动自动订单生成,减少人工干预
Step 3 — 实时跟单:通过 VIP 平台实时跟单履约,异常自动预警
Step 4 — 闭环反馈:智能回款与互动反馈,持续优化补货策略
关键技术
04.02.03 需求预测 · 按销量与库存自动算出该补多少货
基于历史销量、渠道库存与促销节奏训练预测模型,系统自动生成补货订单,减少人工判断偏差。
06.02.03 端到端集成 · 从客户下单一直打通到工厂排产
把零售终端、配送仓与工厂计划系统贯通,需求变化可实时传导到生产端。
📊 核心成效:OTIF(准时足额交付率)↑18%
② 物联网赋能的智能物流/仓库平台 核心用例
⚠️ 痛点:工厂、货物、车辆、门禁、垛口、库房各自为政,物流调度靠经验,资源难以全局最优。
💡 方案:用 IoT 把物理世界搬进数字孪生系统,靠算法模拟与调度实现物流资源自动运作。
实施路径
Step 1 — 全接入:用 IoT 技术把工厂、货物、车辆、门禁、垛口、库房接入系统
Step 2 — 建镜像:在数字孪生系统中构建物理世界的实时镜像
Step 3 — 做模拟:用算法模拟不同调度方案并择优
Step 4 — 自动调度:自动生成调度指令,实现高效低成本物流运作
关键技术
03.01.01 数字孪生 · 在电脑里复制一座虚拟工厂,先模拟再执行
将实体资产状态实时映射到虚拟模型,调度方案先在孪生体中验证,再下发到现场执行。
03.04.01 智能仓储 · 让仓库自己安排车辆、垛口与库位
结合 WMS 与调度优化算法,自动生成出入库与月台安排,提升吞吐。
07.03.01 IT/OT 融合 · 让信息系统听得懂设备的语言
通过 IoT 平台集成传感器数据,打通 OT 现场设备与 IT 管理系统的数据链路。
📊 核心成效:仓库吞吐量 ↑50%
③ 机器学习驱动的奥利奥产品先进过程控制 核心用例
⚠️ 痛点:饼干烘焙的质量高度依赖工艺参数,人工调参滞后且批次波动大,次品率难压。
💡 方案:为奥利奥建立可预测的生产过程控制模型,整条产线实现全流程闭环质量优化。
实施路径
Step 1 — 采数据:采集产线全流程工艺参数与质量检测结果
Step 2 — 训模型:训练可预测的生产过程控制模型
Step 3 — 自动调:模型实时预测质量偏差并自动微调参数
Step 4 — 闭环优化:整条产线形成从检测到控制的闭环优化
关键技术
05.01.02 机器学习 · 让模型从历史数据里自己学会最优参数
用历史工艺与质量数据训练模型,实时预测质量趋势并给出参数调整建议。
01.01.02 智能控制装备 · 给产线装上会自动微调的控制器
将模型输出直接下发到产线控制系统,实现参数自动闭环,减少人工干预。
📊 核心成效:质量缺陷 ↓78%
④ 熄灯烘焙车间 核心用例
⚠️ 痛点:烘焙车间人工密集、物料搬运依赖人力,劳动力与物流两位数的通胀推高转换成本。
💡 方案:MES 与 ERP 集成、AGV 车队无人送料、自动配料与在线检测,实现烘焙车间「零触碰」熄灯运行。
实施路径
Step 1 — 系统集成:打通 MES 与 ERP,让计划与执行说同一种语言
Step 2 — 无人送料:AGV 车队无人值机自动送料到工位
Step 3 — 自动配料:自动配料系统按配方精准投料
Step 4 — 在线检测:质量在线检测实时把关,异常即时拦截
Step 5 — 熄灯运行:实现烘焙车间「零触碰」熄灯运行
关键技术
02.03.01 MES · 车间执行的指挥中枢
承接 ERP 计划并下发到产线设备,实时采集执行数据,支撑熄灯运行的自动调度。
01.04.01 AGV/AMR · 让物料自己走到工位
AGV 车队按系统指令自动完成物料配送,替代人工搬运,支撑无人化车间。
01.02.04 自动化产线 · 从投料到成型全线自动
自动配料与在线检测串联,配合 13 条全自动产线实现少人化生产。
📊 核心成效:生产转换成本 ↓32%
⑤ 数字技术赋能的端到端卓越材料供应 核心用例
⚠️ 痛点:供应链扰动日益增加,原物料库存高企,服务水平与库存金额难以兼得。
💡 方案:基于云平台连接所有供应商原物料数据,实现全局可视与自动补货,降低供应风险。
实施路径
Step 1 — 上云连接:搭建云平台连接所有供应商的原物料数据
Step 2 — 全局可视:实现供应库存与在途物料的全局可视
Step 3 — 自动补货:设置自动补货触发规则,库存低于安全线自动补
Step 4 — 多策略供货:结合多样供货策略降低单一来源风险
Step 5 — 持续优化:持续压降库存金额并提升服务水平
关键技术
04.01.01 供应链控制塔 · 给整条供应链装一块透明大屏
汇聚供应商库存、在途与需求数据,异常自动预警,支撑快速决策。
06.02.03 端到端集成 · 把供应商和工厂拉进同一张网
打通供应商系统与工厂计划,实现需求、库存、补货策略的端到端协同。
📊 核心成效:材料供应按时足额交付 ↑2.5pp

📊 绩效改善总览

指标改善前改善后提升幅度业务解读
货架供货情况未披露↑17pp+17pp终端缺货减少,消费者在货架上买得到
仓库吞吐量未披露↑50%+50%数字孪生调度让物流吞吐大幅跃升
质量缺陷未披露↓78%-78%奥利奥产线机器学习闭环控制见效
生产转换成本未披露↓32%-32%熄灯车间减少人工与损耗
材料供应按时足额交付未披露↑2.5pp+2.5pp供应扰动下仍稳住交付

🗺️ 技术全景图

01
智能装备
✔️
02
工业软件
✔️
03
智能工厂
✔️
04
智慧供应链
✔️
05
智能赋能技术
✔️
06
智能制造新模式
✔️
07
工业网络
✔️
08
系统安全
·
09
绿色可持续
·
已覆盖(7/9) 未涉及 WEF重点技术覆盖率:73

🔍 可复制性分析

🏢 企业规模
1995 年建厂,13 条全自动化生产线,年产能 20 万吨以上,湖东、湖西两大厂区
💰 投入规模
据公开报道,近 5 年在苏州工厂投入约 3.5 亿元
⏱️ 实施周期
端到端供应链数字化持续推进,2023 年 1 月入选全球灯塔网络
🎯 关键技术门槛
需打通 MES/ERP 与 IoT 平台,并具备算法建模与数据治理能力
👉 适合什么企业参考
多 SKU、渠道分散的快消食品企业,尤以烘焙/饼干类最易借鉴
💡 想下载完整案例资料或自评工厂?
点击文末左下角 「阅读原文」,在网站获取全部工具

🏭 行业对标视角

国标分类路径:国标分类:C 制造业 → 14 食品制造业 → 1451(食品制造)

📌 全球零食饼干行业第一家「端到端灯塔工厂」,本批次江苏省唯一入围工厂

💡 端到端才是护城河食品行业的灯塔竞争已从「单点自动化」转向「端到端协同」。亿滋苏州是全球饼干行业首个端到端灯塔,其价值不在熄灯车间本身,而在把上游原物料、生产、仓储、下游零售补货串成一个可自动调度的生态;同为食品饮料的蒙牛、可口可乐、海天多以单一工厂效率型灯塔入选,谁能先打通端到端,谁就拿到行业话语权。

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