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科赴曼谷工厂部署「水生态系统仪表盘+冷水机组数字孪生+动态集装箱排程」三大4IR可持续资源管理方案,2018—2023年用水↓35%、能耗↓34%、GHG↓29%、集装箱利用率↑35%,成为泰国首座「可持续灯塔工厂」

科赴曼谷工厂 · 第11批 · 泰国首座可持续灯塔 · 原2022年端到端灯塔再升级

📋 企业名片

🔖 灯塔编码:16811TH23
企业名称
Kenvue Bangkok (Sustainability) · 科赴曼谷工厂
工厂所在地
泰国 · 曼谷(中部地区)
所属行业
消费品/日化(化妆品制造)
灯塔类型
可持续
入选批次 / 发布日期
第11批 · 2023年12月
核心产品
李施德林(Listerine)漱口水、强生婴儿(Johnson's Baby)系列、艾惟诺(Aveeno)、露得清(Neutrogena)等个人护理与健康消费品
应用领域
个人护理、口腔护理、母婴护理、皮肤护理等日用消费品制造

🔧 核心案例

① 端到端水生态系统仪表盘 核心用例
⚠️ 痛点:工厂取水量大、用水与废水排放缺乏全局可视,水资源利用效率低,难以精准定位节水环节
💡 方案:构建端到端「水—生态系统」绩效管理仪表盘,用IoT传感器+大数据分析实现取水、用水、废水全链条实时可视与持续优化
实施路径
Step 1 — 用水基线盘点:建立全厂取水、工艺用水、废水排放的端到端数据基线
Step 2 — IoT感知部署:在水系统关键节点部署传感器,实时采集流量与水质数据
Step 3 — 仪表盘可视化:汇聚数据至水生态系统仪表盘,实现全链路用水实时可视与异常预警
Step 4 — 优化闭环:基于数据滚动识别节水机会,持续压降取水量与废水产生
关键技术
01.01.05 IoT设备 · WEF重点技术
传感器实时采集水系统流量与水质数据,为水生态系统仪表盘提供数据底座
05.02.03 实时分析 · WEF重点技术
实时数据分析实现用水端到端可视与秒级异常预警,支撑快速节水决策
09.03.01 能源监控 · WEF重点技术
水资源与能源统一监控,支撑精准节水与绿色可持续运营
📊 核心成效:2018—2023年用水取水量↓35%,废水↓29%
② 云端数字孪生冷水机组 核心用例
⚠️ 痛点:冷水机组是工厂主要耗能设备,传统运行方式缺乏精准调优,能耗与碳排放居高不下
💡 方案:为冷水机组构建云端连接的数字孪生,实时映射运行状态,通过数据分析与仿真持续优化能耗
实施路径
Step 1 — 冷水机组建模:建立冷水机组的数字孪生模型,映射关键运行参数
Step 2 — 云端连接:将数字孪生接入云端,实时同步机组运行与能耗数据
Step 3 — 能耗仿真优化:基于数字孪生仿真不同工况,找出最优运行参数组合
Step 4 — 闭环调优:将优化参数回写机组,持续压降能耗与碳排放
关键技术
03.01.01 数字孪生 · WEF重点技术
冷水机组数字孪生实时映射运行状态,支撑能耗仿真与参数优化
05.03.03 云边协同 · WEF重点技术
云端数字孪生与边缘机组协同,实现运行参数实时调优与闭环控制
09.03.02 节能优化
基于仿真结果持续优化冷水机组能耗,显著压降碳排放
📊 核心成效:冷水机组CO₂↓45%,整体能耗(Scope1+2)↓34%
③ 动态集装箱排程数字线程 核心用例
⚠️ 痛点:传统集装箱装载与排程依赖人工经验,装载率低、运输趟次多,物流成本与Scope3碳排放高
💡 方案:构建动态排程与集装箱装载优化的数字线程,融合数据分析+机器人流程自动化(RPA)提升装载率
实施路径
Step 1 — 排程数据打通:打通订单、库存、物流数据,构建排程数字线程
Step 2 — 动态排程算法:引入动态排程算法,自动生成最优集装箱装载方案
Step 3 — RPA流程自动化:用机器人流程自动化(RPA)替代人工排程与单据处理
Step 4 — 装载优化闭环:持续优化装载率,减少运输趟次与Scope3碳排放
关键技术
02.01.04 数字主线 · WEF重点技术
数字线程贯穿排程—装载—物流全链路,实现端到端数据贯通
04.01.01 供应链控制塔 · WEF重点技术
排程与物流全局可视,支撑动态决策与装载方案优化
05.02.01 大数据分析 · WEF重点技术
数据分析+RPA自动化排程,显著提升集装箱装载效率
📊 核心成效:集装箱利用率↑35%,Scope 3 CO₂↓18%

📊 绩效改善总览

指标改善前改善后提升幅度业务解读
用水量(取水) 改造前基线 降低35% ↓35% 水生态系统仪表盘实现端到端用水可视化与优化
能耗(Scope 1+2) 改造前基线 降低34% ↓34% 冷水机组数字孪生+数据分析优化用能
GHG排放(归一化) 改造前基线 降低29% ↓29% 能源优化与绿色运营联动减排
废水 改造前基线 降低29% ↓29% 水循环与废水治理数字化管理
冷水机组CO₂ 改造前基线 降低45% ↓45% 冷水机组数字孪生精准调控能耗与碳排放
Scope 3 CO₂ 改造前基线 降低18% ↓18% 集装箱装载优化与物流减排
集装箱利用率 改造前基线 提升35% ↑35% 动态排程+RPA优化装载,减少运输趟次

🗺️ 技术全景图

01
智能装备
✔️
02
工业软件
✔️
03
智能工厂
✔️
04
智慧供应链
✔️
05
智能赋能技术
✔️
06
智能制造新模式
·
07
工业网络
·
08
系统安全
·
09
绿色可持续
✔️
已覆盖(6/9) 未涉及 WEF重点技术覆盖率:88%

🔍 可复制性分析

🏢 企业规模
科赴(Kenvue)曼谷工厂,强生(Johnson & Johnson)2023年分拆出的消费者健康公司科赴在泰国的全球运营枢纽,生产李施德林、强生婴儿、艾惟诺、露得清等品牌,出口亚太、欧洲、北美市场
💰 投入规模
部署数据分析、机器人流程自动化、数字孪生等4IR技术,构建水生态系统仪表盘、冷水机组数字孪生、动态集装箱排程三大可持续资源管理平台
⏱️ 实施周期
约5年(2018年起推动可持续资源管理,2022年首获端到端灯塔,2023年12月升级为可持续灯塔)
🎯 关键技术门槛
需具备IoT传感器、数字孪生、云边协同、大数据分析及RPA流程自动化能力
👉 适合什么企业参考
日化/消费品、化妆品、个人护理等高耗水耗能且出口导向的制造企业,尤其是有绿色制造与减碳目标的工厂
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🏭 行业对标视角

国标分类路径:制造业 → 化学原料和化学制品制造业 → 日用化学产品制造 → (2681)化妆品制造

📌 第11批全球灯塔中,科赴曼谷是泰国首座、也是全球日化/消费品行业稀缺的「可持续灯塔」,更是科赴继上海(端到端)之后又一座灯塔工厂

💡 日化制造的「绿色枢纽」:科赴曼谷证明,日化/消费品行业做可持续灯塔,核心不是单点节能,而是把「水—能源—物流」三大资源流打通成可视化闭环——水生态系统仪表盘管住取水与废水,数字孪生管住冷水机组能耗,动态排程管住集装箱装载与Scope3碳排放。对出口导向、产品同质化程度高的日化企业而言,这是一条以「资源效率+减碳」重塑成本与品牌双竞争力的可复制路径。

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