面对亚太24个市场每周数百个浓缩液订单的复杂需求，可口可乐新加坡大士湾工厂部署ML需求预测、动态排产算法、视觉协作机器人与AGV仿真，吞吐量提升28%、劳动生产率提升70%、库存短缺下降80%、准时交付率提升31%、Scope2排放下降34%
| 指标 | 改善前 | 改善后 | 提升幅度 | 业务解读 |
|---|---|---|---|---|
| 3个月预测准确性 | 改造前基线 | 显著提升 | +47% | ML需求预测模型替代人工经验判断，需求预测准确性大幅提升，减少库存错配 |
| 吞吐量 | 改造前基线 | 提升28% | +28% | 动态排产+AGV+视觉机器人多措并举，产线综合吞吐能力显著增强 |
| 劳动生产率 | 改造前基线 | 提升76% | +76% | 自动化接管重复性搬运与排产任务，人效大幅提升 |
| AGV吞吐量 | 改造前基线 | 提升92% | +92% | 仿真优化路径+自动导引车替代人工叉车，厂内物流效率近乎翻倍 |
| 维护生产率 | 改造前基线 | 提升21% | +21% | 认知维护AI顾问赋能一线技师，故障诊断与维护效率提升 |
国标分类路径：制造业 → 酒、饮料和精制茶制造业 → （152）饮料制造
📌 第12批共17家工厂，可口可乐新加坡是其中唯一的饮料制造灯塔，也是可口可乐全球三大灯塔工厂之一
💡 饮料智造的「新加坡样板」：可口可乐新加坡的灯塔之路证明，食品饮料行业的智能化不必追求「黑灯工厂」式的全面无人化，而应聚焦需求预测、排产调度、物料搬运等真正制约效率的环节，用ML、视觉机器人和AGV实现精准的「人机协同」。其与A*STAR、ARTC等科研机构联合开发、再向全球复制扩散的模式，为快消品行业提供了可复制的产学研合作范本。
食品饮料行业利润率薄、订单碎片化，你认为数字化转型最该先啃的硬骨头是需求预测、排产调度还是物料搬运？
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