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全球光通信行业首座灯塔工厂——亨通光纤光棒智能制造工厂,加速落地 27 个先进用例(先进分析、机器视觉、AI),单位制造成本↓21%、缺陷↓52%、电耗↓33%。

亨通阿尔法光电苏州 · 第11批 · 全球光通信行业首座灯塔工厂

📋 企业名片

🔖 灯塔编码:15511CN10
企业名称
Hengtong Alpha Optic-Electric Suzhou(亨通集团旗下江苏亨通光纤科技,曾用名江苏阿尔发光电)
工厂所在地
中国 · 苏州(江苏)
所属行业
光电线缆(光纤光缆制造)
灯塔类型
单一工厂灯塔
入选批次 / 发布日期
第11批 · 2023年12月
核心产品
单模光纤、多模光纤、低损耗光纤、特种光纤、光纤预制棒(光棒)
应用领域
5G/F5G通信网络、数据中心、海底光缆、骨干传输网

🔧 核心案例

①ML产品质量预测 核心用例
⚠️ 痛点:光纤光学参数(衰减、色散等)直接决定传输质量,传统离线抽检滞后,无法在制程中实时预警质量波动,缺陷难以及时止损。
💡 方案:用机器学习预测产品光学质量参数,在制程中提前预判质量结果,减少光学参数缺陷。
实施路径
Step 1 — 数据采集:全制程设备物联,实时采集拉丝、测试等关键工序的工艺与质量数据
Step 2 — 特征建模:从海量数据中提取影响光学参数的关键特征,建立质量预测模型
Step 3 — 在线预测:模型在制程中实时预测产品光学参数,提前预警质量波动
Step 4 — 闭环调优:根据预测结果自动调整工艺参数,确保产品性能稳定
关键技术
05.01.02 机器学习 · 质量预测模型
训练 ML 模型学习工艺参数与光学质量之间的映射关系,实现质量在线预测。
05.02.01 大数据分析 · 工艺质量数据挖掘
对每秒上万条的工艺数据做挖掘与特征提取,支撑质量建模。
01.03.02 视觉检测 · 制程瑕疵在线识别
微距摄像机采集图像,甄别沉积、拉丝过程中的裂纹等瑕疵。
📊 核心成效:光学参数缺陷率 ↓61%
②AI视觉预制棒直径优化 核心用例
⚠️ 痛点:光纤预制棒直径一致性决定后续拉丝光纤直径均匀性,传统依赖人工经验调控,偏差大、稳定性差。
💡 方案:AI + 机器视觉对预制棒沉积过程直径在线检测并智能优化控制,提升加工速度与一致性。
实施路径
Step 1 — 视觉在线测量:部署微距摄像机对预制棒沉积过程进行实时图像采集与直径测量
Step 2 — 偏差识别:AI 分析直径偏差与波动趋势,识别异常沉积
Step 3 — 参数自优化:根据测量结果自动调整沉积工艺参数,稳定直径
Step 4 — 提速验证:在保证直径一致性前提下逐步提升加工速度
关键技术
01.03.01 机器视觉 · 预制棒图像采集
高温(超1200℃)环境下用微距摄像机采集沉积过程图像。
01.03.02 视觉检测 · 直径在线测量
视觉算法实时测量预制棒直径,识别偏差与裂纹等瑕疵。
05.01.01 大模型/AI · 直径优化控制
AI 学习沉积参数与直径的规律,自动优化控制策略。
📊 核心成效:加工速度 ↑35%
③超高速拉丝控制模型 核心用例
⚠️ 痛点:拉丝速度越快越易断纤、直径波动,高速拉丝与稳定性难以兼顾,单条产线依赖多名操作员值守。
💡 方案:超高速拉丝控制模型实时调节张力、温度、速度等参数,在保证质量前提下提升拉丝速度、减少人工干预。
实施路径
Step 1 — 参数感知:实时采集拉丝张力、炉温、速度等关键工艺参数
Step 2 — 控制建模:建立超高速拉丝的工艺控制模型,刻画参数间耦合关系
Step 3 — 实时调控:模型根据在线数据实时调节拉丝参数,稳定直径与张力
Step 4 — 少人值守:集中控制代替多点人工操作,实现单线少人化
关键技术
01.01.02 智能控制装备 · 拉丝过程控制
智能控制装备实时调节拉丝张力、温度、速度等参数。
02.04.03 边缘控制 · 产线边缘实时控制
边缘侧就近完成实时控制与数据回传,降低控制时延。
03.03.04 工艺优化 · 拉丝工艺参数寻优
工艺优化算法在速度与质量间寻优,提升拉丝稳定性。
📊 核心成效:每线操作员 ↓67%
④ML断纤预测模型 核心用例
⚠️ 痛点:拉丝过程断纤导致整根报废、停机损失大,被动停机造成良率与产能损失。
💡 方案:机器学习断纤预测模型提前预警断纤风险,实现预测性干预,降低断纤频率。
实施路径
Step 1 — 断纤标注:回溯历史断纤事件,标注断纤前后的工艺与设备状态
Step 2 — 模型训练:训练 ML 模型识别断纤前兆特征
Step 3 — 实时预警:在线监测并提前预警断纤风险,触发干预
Step 4 — 干预闭环:自动调整工艺或通知人员处置,减少断纤发生
关键技术
05.01.04 预测性维护 · 断纤风险预警
基于数据预测断纤风险,实现预测性干预。
08.02.01 预测性维护 · 设备可靠性保障
通过健康监测与风险预测提升拉丝设备可靠性。
05.01.02 机器学习 · 断纤前兆识别
ML 学习断纤前兆模式,提升预警准确率。
📊 核心成效:断纤频率 ↓26%
⑤AI数据继承优化测试 核心用例
⚠️ 痛点:光纤测试环节多、耗时长,测试数据与工艺数据割裂,重复测试拉低单位工时产出。
💡 方案:AI 数据继承打通工艺与测试数据,用历史数据继承优化测试流程、减少重复测试,提升单位工时产出(UPPH)。
实施路径
Step 1 — 数据打通:打通工艺与测试数据,建立统一的数据底座
Step 2 — 数据继承:用历史测试数据继承分析,识别可省略的重复测试项
Step 3 — 流程优化:AI 优化测试顺序与抽检策略,缩短测试时间
Step 4 — 提效评估:以 UPPH 为指标持续评估测试效率
关键技术
05.02.01 大数据分析 · 测试数据挖掘
对海量测试数据挖掘分析,支撑测试流程优化。
05.02.02 数据中台 · 工艺测试数据底座
统一管理工艺与测试数据,支撑跨环节数据继承。
05.01.01 大模型/AI · 测试流程优化
AI 基于数据继承优化测试策略,减少重复测试。
📊 核心成效:UPPH ↑39%

📊 绩效改善总览

指标改善前改善后提升幅度业务解读
光学参数缺陷率—降低 61%↓61%ML产品质量预测减少光学缺陷
加工速度—提升 35%↑35%AI视觉预制棒直径优化提速
每线操作员—减少 67%↓67%超高速拉丝控制模型少人化
断纤频率—降低 26%↓26%ML断纤预测模型减少断纤
UPPH(单位工时产出)—提升 39%↑39%AI数据继承优化测试提效

🗺️ 技术全景图

01
智能装备
✔️
02
工业软件
✔️
03
智能工厂
✔️
04
智慧供应链
·
05
智能赋能技术
✔️
06
智能制造新模式
·
07
工业网络
✔️
08
系统安全
✔️
09
绿色可持续
✔️
已覆盖(7/9) 未涉及 WEF重点技术覆盖率:87%

🔍 可复制性分析

🏢 企业规模
亨通集团旗下光通信龙头,江苏亨通光纤科技(原江苏阿尔发光电)2002年成立,年产光纤预制棒超2500吨,全球光纤市场占有率超15%
💰 投入规模
加速落地27个先进用例(先进分析、机器视觉、AI),自研CVVD光纤预制棒制造装备平台,拥有专利310项
⏱️ 实施周期
持续智能化改造,全制程设备物联、每秒采集数据上万条,2023年12月获 WEF 灯塔工厂认定
🎯 关键技术门槛
AI/ML质量预测、机器视觉预制棒优化、超高速拉丝控制、断纤预测、数据继承测试五大能力
👉 适合什么企业参考
光纤光缆、光电线缆制造商,以及流程型/连续型制造企业(化工、玻璃、金属拉丝等)
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🏭 行业对标视角

国标分类路径:电气机械和器材制造业 → 电线、电缆、光缆及电工器材制造 → 光缆制造(国标 3833)

📌 据公开报道,亨通为全球光通信行业首座灯塔工厂,也是光纤预制棒—拉丝—测试全链条智能制造标杆。

💡 光通信"智造"突围:光纤预制棒—拉丝—测试是典型的连续型精密制造,工艺窗口窄、良率敏感。亨通把 AI/ML 与机器视觉嵌入全制程,用每秒上万条数据驱动质量与能耗双优化,为连续型材料制造企业的数字化转型提供了可复制的范式。

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光纤光缆属于流程型连续制造,工艺窗口窄、良率敏感。看完亨通的5个用例,你觉得哪一条对你的产线最有借鉴价值?

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