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为在三年产量增长92%下成为零碳先锋,西门子成都部署数字化能源管理+预测性维护+AI废物处理+生态设计,实现单位能耗↓24%、生产废物↓48%,获评全球「可持续灯塔工厂」

西门子成都数字化工厂 · 第11批 · 全球17家可持续灯塔之一 · 西门子第二座可持续灯塔

📋 企业名片

🔖 灯塔编码:17011CN25
企业名称
Siemens Chengdu (Sustainability)
工厂所在地
中国 · 四川成都
所属行业
先进工业(通用设备制造)
灯塔类型
可持续
入选批次 / 发布日期
第11批 · 2023年12月
核心产品
Simatic系列可编程逻辑控制器(PLC)、人机界面(HMI)、工业PC等工业自动化产品
应用领域
工业自动化、智能制造、离散制造业数字化转型

🔧 核心案例

自动化能效管理 核心用例
⚠️ 痛点:电子工厂90-95%的排放直接与能源消耗挂钩,产量持续增长下能耗攀升,传统能源管理缺乏实时可视与精准调控能力
💡 方案:部署覆盖生产制造全流程的数字化能源管理系统,实时采集并可视化各耗能设备用能行为,并与预测性维护结合,异常用能即时预警调控
实施路径
Step 1 — 数据采集:部署数百个虚拟与物理传感器,实时采集产品、工艺、系统层面的能耗数据
Step 2 — 能效看板:构建全域数字化能源管理看板,自动实时可视化各能耗单元的用能行为
Step 3 — 预测性维护:将能源管理与预测性维护结合,发现异常高耗能即时采取行动,避免意外停机带来的额外消耗
Step 4 — 持续优化:基于数据滚动调整节能策略,将能效提升四分之一、单位产品能耗降低24%
关键技术
02.03.03 EMS · 能源管理系统
数字化能源管理系统(EMS)自动实时采集耗能数据并可视化,为节能决策提供数据底座
05.01.04 预测性维护 · 从被动维修到主动预防
预测性维护与节能措施智能结合,避免意外停机,同时提升设备利用率与能源效率
09.03.01 能源监控 · WEF重点技术
实时能源监控覆盖生产全流程,异常用能即时告警,支撑精准节能与零碳运营
📊 核心成效:单位产品能耗↓24%,能源效率提升约25%,避免意外停机的同时提升设备利用率
AI增强资源回收 核心用例
⚠️ 痛点:工厂产生多达16类生产废物,人工分类回收难度大、精度低,大量纸箱等包装物料被一次性消耗浪费
💡 方案:采用AI视觉识别+机器人精准分拣,配合AGV自动化物流设备,并引入可循环ESD箱替代一次性纸箱,实现废物源头减量与全量回收
实施路径
Step 1 — 源头减量:引入可重复利用、可回收的ESD循环箱替代传统纸箱,从源头减少废物产生
Step 2 — AI视觉识别:部署AI视觉识别系统,自动识别并区分16类生产废物的材质类别
Step 3 — 机器人+AGV:机器人以稳定高精度完成分拣,AGV自动搬运空箱与可回收物料至集散点
Step 4 — 闭环回收:剩余废物全部回炉再利用为高价值原材料,实现零填埋
关键技术
01.02.02 工业机器人 · 废物自动分拣
工业机器人以稳定高精度执行废物分拣,替代人工,提升分类准确率与回收物料价值
01.04.01 AGV/AMR · 自动导引搬运
自动导引车(AGV)将空箱托盘与可回收物料从产线自动搬运至集散点,减少人工转运
05.01.01 大模型/AI · 视觉识别分类
AI视觉识别方案与机器人结合,以一致的高分拣精度识别16类废物材质,提升回收价值
📊 核心成效:生产废物↓48%,纸箱材料废物↓60%,16类废物全部分拣回收,实现零填埋
数字化生态设计提效 核心用例
⚠️ 痛点:可持续影响最大的环节在设计阶段,传统设计缺乏循环经济与材料效率考量,产品碳足迹不可见、难追溯
💡 方案:基于NX软件构建产品数字孪生,通过Teamcenter打通产品、生产与采购协同,从设计源头融入循环经济,并用SiGREEN实现产品与组织碳足迹可信精算
实施路径
Step 1 — 数字孪生设计:用西门子NX软件虚拟构建Simatic产品,在设计阶段即评估所有部件与模块的环境影响
Step 2 — 协同设计:通过Teamcenter打通产品开发、生产与采购的紧密协作,确保可持续目标贯穿全链
Step 3 — 绿色材料:开发更环保的PCB、更少更可持续的塑料替代方案与可回收包装
Step 4 — 碳足迹透明:用SiGREEN对产品与组织碳足迹进行可信精算与追溯,为减碳决策提供精准数据
关键技术
02.01.04 数字主线 · WEF重点技术
基于Teamcenter的数字主线打通产品、生产、采购数据,支撑全生命周期的可持续设计协同
03.01.01 数字孪生 · WEF重点技术
NX数字孪生在虚拟环境完成产品设计与环境影响评估,把可持续性前置到设计源头
09.02.01 碳足迹 · WEF重点技术
SiGREEN碳足迹可信精算与追溯解决方案,实现产品与组织碳排放透明化,为减碳决策提供依据
📊 核心成效:机械产品GHG↓44%,2022财年通过资源效率提升项目减少约3000吨CO2当量排放

📊 绩效改善总览

指标改善前改善后提升幅度业务解读
单位产品能耗 改造前基线 降低24% ↓24% 数字化能源管理系统+预测性维护覆盖生产全流程,能源使用效率显著提升
生产废物 改造前基线 降低48% ↓48% AI视觉识别+机器人分拣+ESD循环箱,废物源头减量并全量回收
建筑能耗 改造前基线 降低33% ↓33% 全域能效管理与节能措施,建筑能耗大幅压降
纸箱材料废物 改造前基线 降低60% ↓60% 可循环ESD箱替代一次性纸箱,从源头消除包装材料浪费
机械产品GHG 改造前基线 降低44% ↓44% 生态设计+SiGREEN碳足迹透明化,机械产品温室气体排放大幅下降

🗺️ 技术全景图

01
智能装备
✔️
02
工业软件
✔️
03
智能工厂
✔️
04
智慧供应链
·
05
智能赋能技术
✔️
06
智能制造新模式
·
07
工业网络
·
08
系统安全
✔️
09
绿色可持续
✔️
已覆盖(6/9) 未涉及 WEF重点技术覆盖率:87%

🔍 可复制性分析

🏢 企业规模
西门子工业自动化产品(成都)有限公司(SEWC),2013年建厂,年产1800万件以上Simatic产品,可混线生产3700+种产品,西门子在中国建立的首座数字化工厂
💰 投入规模
2013年建厂即启动数字化,2018年首批获WEF灯塔认证;持续投入数字化能源系统、AI、数字孪生与SiGREEN碳足迹平台,累计落地100+项减碳举措
⏱️ 实施周期
约10年(2013年建厂启动数字化 → 2018年数字灯塔 → 2023年升级可持续灯塔)
🎯 关键技术门槛
需具备工业自动化产品自产能力、数字化能源管理平台、AI视觉与机器人集成,以及碳足迹可信精算(SiGREEN)能力
👉 适合什么企业参考
电子制造、工业自动化、通用设备等离散制造企业,尤其是已有数字化基础、希望向零碳/绿色制造进阶的工厂
💡 想下载完整案例资料或自评工厂?
点击文末左下角 「阅读原文」,在网站获取全部工具

🏭 行业对标视角

国标分类路径:制造业 → 通用设备制造业 → (4014)通用设备制造

📌 第11批全球灯塔中,西门子成都是通用设备制造领域稀缺的「可持续灯塔」,也是西门子继德国安贝格之后第二座可持续灯塔

💡 通用设备制造的「零碳样本」:西门子成都证明,可持续转型不是牺牲效率的「减法」,而是用数字化撬动效益与绿色的「乘法」——在产量增长92%的同时,把单位能耗与生产废物双双压降。其「数字能源管理+AI资源回收+生态设计」的组合拳,为通用设备、电子制造等离散行业提供了一条从「数字化灯塔」进阶到「可持续灯塔」的清晰可复制路径。

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制造业的零碳转型,你觉得最难啃的是能耗管理、废物回收,还是产品设计环节的绿色化?

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